2022最新版Alibaba「亿级并发系统架构设计」开发手册,震撼开源

什么是高并发?

并发是操作系统领域的一个概念,指的是一段时间内多任务流交替执行的现象

高并发用来指大流量、高请求的业务情景,比如春运抢票,电商双十一,秒杀大促等场景。

高并发的指标有

  • 响应时间:系统对请求做出响应的时间
  • 吞吐量:单位时间内处理的请求数量
  • 每秒查询率QPS:每秒响应请求数
  • 并发用户数:同时承载正常使用系统功能的用户数量

可见,高并发显然不是一件能速成的能力,基础搭得越好,越全面,在实践中才会有更深刻的理解。

为什么要学习高并发系统设计?

我说的浅显一点,很简单,就是因为刚开始系统都是连接数据库的,但是要知道数据库支撑到每秒并发两三千的时候,基本就快完了。所以才有说,很多公司,刚开始干的时候,技术比较 low,结果业务发展太快,有的时候系统扛不住压力就挂了。

当然会挂了,凭什么不挂?你数据库如果瞬间承载每秒 5000/8000,甚至上万的并发,一定会宕机,因为比如 mysql 就压根儿扛不住这么高的并发量。

所以为啥高并发牛逼?就是因为现在用互联网的人越来越多,很多app、网站、系统承载的都是高并发请求,可能高峰期每秒并发量几千,很正常的。如果是什么双十一之类的,每秒并发几万几十万都有可能。

因此,大家不难发现 高并发问题一直是各个大厂面试的重点之一。我在平时的面试中,也发现很多候选人对一些基本的并发概念表示没听过,或原理不理解,可能知道一些却又讲不清楚,最终导致面试失败。

那么如此之高的并发量,加上原本就如此之复杂的业务,咋玩儿?真正厉害的,一定是在复杂业务系统里玩儿过高并发架构的人,但是你没有,那么我建议你把这份“阿里巴巴亿级并发系统架构设计”技术手册全部吃透,我相信你一定会有所收获。

阿里巴巴亿级并发系统架构设计

全篇笔记共计七大部分基础篇、数据库篇、缓存篇、消息队列篇、分布式服务篇、维护篇、实战篇四十个知识点,共计328页,每一个篇章最后都会有一个面试现场展示,相信你吃透这份笔记后在面对那些上亿用户,千万QPS,百万TPS,以及每天上PB级大数据量处理系统的时候,不再胆怯,不再心虚,开启涨薪升级之旅

Ps:由于篇幅限制,笔记无法全部为大家展示出来,就以截图主要内容的形式让大家参考啦,需要完整版的小伙伴可以转发后关注我来私信回复【666】即可免费领取到了!

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第一章:基础篇(包括:高并发系统、架构分层、系统设计等内容)

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第二章:数据库篇(包括:池化技术、数据库优化、发射器、NoSQL等内容)

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第三章:缓存篇(包括:缓存、读写策略、缓存穿透等内容)

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第四章:消息队列篇(包括:消息队列、消息传递等内容)

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第五章:分布式服务篇(包括:系统架构、微服务架构、RPC框架、注册中心等内容)

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第六章:维护篇(包括:应用性能管理、压力测试、配置管理、降级熔断、流量控制等内容)

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第七章:实战篇(包括:计数系统设计、信息流设计等内容)

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内容精选

如何让系统易于扩展?

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在高并发场景下,数据库和NoSQL如何做到互补?

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缓存如何做到高可用?

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秒杀时如何处理每秒上万次的下单请求?

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如何屏蔽服务化系统的服务治理细节?

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用户的使用体验应该如何监控?

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面对海量数据的计数器要如何做?

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最后的话

其实可以看到,怎么设计高并发系统这个问题本身他是不难的,无非是基于你知道的知识点,从物理硬件层面到软件的架构、代码层面的优化,使用什么中间件来不断提高系统的抗压能力。但是这个问题本身会带来更多的问题,微服务本身的拆分带来了分布式事务的问题,http、RPC框架的使用带来了通信效率、路由、容错的问题,MQ的引入带来了消息丢失、积压、事务消息、顺序消息的问题,缓存的引入又会带来一致性、雪崩、击穿的问题,数据库的读写分离、分库分表又会带来主从同步延迟、分布式ID、事务一致性的问题,而为了解决这些问题我们又要不断的加入各种措施熔断、限流、降级、离线核对、预案处理等等来防止和追溯这些问题。

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